我有以下python函数来递归查找集合的所有分区:defpartitions(set_):ifnotset_:yield[]returnforiinxrange(2**len(set_)/2):parts=[set(),set()]foriteminset_:parts[i&1].add(item)i>>=1forbinpartitions(parts[1]):yield[parts[0]]+bforpinpartitions(["a","b","c","d"]):print(p)有人可以帮我把它翻译成ruby​​吗？这是我目前所拥有的:defpartitions(set)ifnots

我一直在研究ruby​​的并行/异步处理能力，并阅读了许多文章和博客文章。我查看了EventMachine、Fibers、Revactor、Reia等。不幸的是，我无法为这个非常简单的用例找到简单、有效(且非IO阻塞)的解决方案:File.open('somelogfile.txt')do|file|whileline=file.gets#(R)ReadfromIOline=process_line(line)#(P)Processthelinewrite_to_db(line)#(W)WritetheoutputtosomeIO(DBorfile)endend你看到了吗，我的小脚本正

任何人都可以解释为什么当对方法的调用看起来像这样时我可能会看到这个堆栈(由HTTParty::post请求引起):beginresponse=HTTParty::post(url,options)rescuelogger.warn("Couldnotpostto#{url}")rescueTimeout::Errorlogger.warn("Couldnotpostto#{url}:timeout")end堆栈:/usr/local/lib/ruby/1.8/timeout.rb:64:in`timeout'/usr/local/lib/ruby/1.8/net/protocol.rb

在Ruby脚本中，有variousways调用系统命令/命令行反引号:`commandarg1arg2`分隔形式，例如%x(commandarg1arg2)(可用其他分隔符)Kernel#system方法:system('commandarg1arg2')Kernel#exec方法:exec('commandarg1arg2')如果我希望Ruby脚本在调用的命令失败时失败(有异常)(具有非零退出代码)，我可以检查特殊变量中的退出代码$?对于前两个变体:`commandarg1arg2`failunless$?==0或%x,commandarg1arg2,failunless$?==0如

NewRelic向我展示了应用服务器中超过80%的执行时间发生在“MiddlewareActiveRecord::QueryCache#call”中这里是相关测试代码的要点(尽管我在其他API端点上看到了类似的结果)。Gist我正在AWSElasticBeanstalk上的t2.medium实例和t2.smallPostgresRDSDB上运行应用程序服务器，max_connections设置为100。我正在通过loader.io对此进行测试，对100个用户进行测试使用维护客户端负载设置(这意味着每分钟大约6000个请求)。有谁知道为什么QueryCache花费这么多时间？

如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

有人知道为什么我的rails3.0.7cli这么慢吗？当我运行railss或railsg时，他大约需要5秒才能真正执行命令...有什么建议吗？谢谢 最佳答案 更新:我正在将我的建议从rrails切换到rails-sh，因为前者支持REPL，而rrails不是用例。此外，当与ruby​​环境结合使用时，修补似乎确实可以提高性能变量，现在反射(reflect)在答案中。一个可能的原因可能是这个performancebuginruby每当在ruby​​代码中使用“require”时，它就会调用一些代码(更多详细信息here)。在使用Rai

我正在从命令行运行ruby​​脚本。该脚本下载一个文件(15MB)，将其解压缩，将其解析为JSON，然后用它填充一个mysql数据库。当我运行它时，我收到一条简单的“Killed”消息。这是怎么回事？我怎样才能找出问题所在？我在EC2微型实例上使用它。谢谢这是脚本require'open-uri'require'zlib'require'json'require_relative'../db/db.rb'dl=open('........')ex=Zlib::GzipReader.newdljson=JSON.parseex.readevents=json['resultsPage']

在编译型语言中，源代码由编译器转化为目标代码，不同的目标文件(如果有多个文件)由链接器链接并由加载器加载到内存中执行。如果我有一个使用解释性语言(例如ruby​​或python)编写的应用程序，并且如果源代码跨多个文件拆分，那么这些文件究竟何时组合在一起。换句话说，链接何时完成？解释型语言一开始就有链接器和加载器，还是解释器包揽一切？我真的很困惑，无法理解它!!谁能对此有所启发？! 最佳答案 解释型语言或多或少是可执行文件的大型配置，称为解释器。该可执行文件(例如/usr/bin/python)是实际运行的程序。然后它读取它要执行的

Pango语法支持一些纯文本标记。据我所知，这也没有扩展到嵌入图像。环顾四周，我找不到太多现有实现方式，但我之前没有做过pango+cairo工作，所以我可能会错过明显的社区。据我所知，一个合理的方法是只分析一个字符串，提取任何标签，创建cairo图像，然后相应地修改它们周围的pango布局。这看起来也像是以前有人做过的事情。我专门寻找这些问题的答案:pango+cairo是否已经解决了这个问题，我只是误读了文档？以前有没有做过这样的事情，引用在哪里？这是一种合理的方法，还是我应该尝试其他方法，什么？(还要注意我使用的是ruby​​，所以这可能会影响我的选择)